程序员学什么样的知识才能赚钱[2]

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另外，现代的操作系统，都是多任务操作系统，多任务开发是个难点，这个多任务计算其实就是并行计算了，必须对进程，子进程，线程有很清楚的认识，对于时间片有清醒的认识，对于锁的使用，锁的作用域，去锁优化要很熟悉。但是，也很可惜，目前市面上的书籍，讲语言的就讲语言，讲操作系统的就讲操作系统，对于这个多任务开发这块，同时需要结合语言和操作系统两方面知识的，几乎没有，需要自己摸索。

嗯，还有一个很重要的问题，C语言的基本库相对薄弱，很多近年发展的高级语言，对于哈希，List,队列，栈，树等常见数据结构都提供标准库函数，或者库模块来支持，但C一般是没有的，偏偏实际应用开发还经常用到，得自己找开源，或者程序员自己写，这也会耽误程序员很大一部分精力。

这里就出现了C语言一个不好不坏的特性，或者说既好也坏，C语言没提供这些工具，程序员自己写，很麻烦，但是，由于是自己写的，自己掌握所有底层代码，因此，优化变得很容易，一个队列，我随手加个队尾指针做加速因子，可以规避大量的递归操作，效率提升百倍甚至千倍以上，这在C里面就是加几行代码而已，但是对于Java等语言，由于底层库是厂商提供，甚至根本就不是本语言开发的（很多高级语言底层库其实是C和C++写的.）,程序员一般没有修改能力，有时候，遇到性能瓶颈，大家就只有干看着，没有任何办法。因此，同样的应用，C语言可能一台服务器就够，但是Java语言呢，可能需要3~5台，就是因为这些语言做的太完善，而太完善的东西，一般不好做优化，性能就不及经过专项优化的C代码。

就是因为这个原因，在很多嵌入式等小终端场合，由于CPU计算能力有限，需要使用C来做优化，而不能使用Java等高级脚本语言，否则程序跑不过乌龟。

另外，现代的数据应用，出于优化起见，一般趋于功能细分的设计模型。比如一个数据库应用，存储模块专门负责高速出库和入库，中间甚至添加cache机制作专业的优化，而业务模块则强调设计一套嵌入式脚本语言做二次开发，保持最大的业务开发灵活性。其实Java,PHP,很多都是这种模型，MySQL底层模块实现高速存储，上层则使用apache和PHP、Java等语言，灵活二次开发具体应用。

但是，C由于一般都是编译执行，不是解释执行，一般很难做到这么大的灵活度，不能用户仅仅加个字段，就跑过去把整个服务器重新改写编译一遍，这样维护成本太高了。因此，C程序员的解决方案，一般是自己实现底层的高速数据应用，再自己写个脚本语言的解释器，提供给用户做二次开发。