tl岗位职责
在日新月异的现代社会中,岗位职责起到的作用越来越大,一份完整的岗位职责应该包括部门名称、直接上级、下属部门、管理权限、管理职能、主要职责等。制定岗位职责的注意事项有许多,你确定会写吗?以下是小编收集整理的tl岗位职责,希望能够帮助到大家。
1. 基于公司数据建设需要,完成数据平台构建、数据内容开发等工作。包括:数据平台基础设施建设、数据采集、etl、数仓及数据集市、数据应用产品等开发工作;
2. 充分理解需求文档,基于此进行自测,交付高质量的开发代码和数据内容;
3. 工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考,提升效能并积极建言、促进组织和系统发展;
4. 其他根据部门需要安排事宜;
1、根据概要设计,进行详细设计的文档编写;
2、负责etl过程的设计/开发实施、单元测试;
3、负责项目中etl相关需求调研、源数据调研、整体设计;
4、负责项目中环境安装及配置。
5、维护和升级现有etl任务和存储过程,快速定位并修复现有系统缺陷
1、负责大数据平台的设计以及开发工作,维护升级等等;
2、负责离线/实时的数据存储和加工处理,保证数据质量,负责数据监体系的建立和维护;
2、负责海量数据的'清洗、处理和挖掘工作,支持数据分析师和算法工程师的数据需求;
3、对数据敏感,基于海量数据进行业务分析,灵活运用可视化工具,参与产品与应用的数据研发,分析数据成因,发掘数据商业价值;
4、研究前沿技术,解决实际场景中的业务问题,优化离线/实时大数据计算任务的性能。
1、与数据分析师、数据开发工程师配合,进行数据清洗、数据准备;
2、理解数据分析及业务,设计维护数据仓库;
3、与数据分析师配合,进行数据;
4、配合数据开发工程师,完成模型部署后的业务验证、反馈。
1、 负责开发拓展高净值客户资源,挖掘客户的财富管理需求,为客户制订合适的境外资产配置方案;
2、 维护好客户关系,及时向客户更新财富管理市场的信息,并提供专业的`投资建议;
3、 完成月度及年度对应的业绩目标,与客户进行商务谈判并推进合同签订;
4、 根据一线工作了解到的客户反馈,向业务管理者提出流程优化等建议;
5、 配合公司的其它活动,如主题说明会、高端沙龙等。
1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发
2、负责数据相关平台的搭建、开发、维护、优化
3、分布式平台应用开发(hadoop/spark/hive/hbase)
4、开发数据统计系统,各类统计程序报表。
1、负责我司网络、安防产品的.软件研发工作,包括但不限于路由、ap、cpe、ipc、nvr以及其他网络、安防、wifi产品;
2、负责我司嵌入式端软件平台的开发维护,以及新功能模块、开源模块移植、底层驱动、linux移植裁剪优化等软件开发工作;
3、开发内容涉及linux、vxworks嵌入式端web后台、上层应用、网络内核、以太网驱动、wifi驱动、uboot等不同层次的技术工作。
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