临床数据岗位职责

临床数据岗位职责

　　在学习、工作、生活中，岗位职责使用的情况越来越多，岗位职责是组织考核的依据。到底应如何制定岗位职责呢？以下是小编整理的临床数据岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

临床数据岗位职责1

　　岗位职责：

　　1、负责医学相关临床数据的整理、分析工作，参与医学相关知识图谱构建；

　　2、负责相关数据产品和治疗领域的医学文献的检索整理；

　　3、参与医学大数据挖掘、分析工作；

　　4、参与公司医疗相关产品的需求收集、整理、分析；产品规划、设计等工作；

　　5、参与公司医学相关知识架构搭建及内容完善工作；

　　6、负责查阅、收集国内外临床试验信息，掌握临床试验领域的发展趋势；

　　7、协助开展相关领域的.调研，为产品优化提供科学依据。

　　任职资格：

　　1、临床医学、基础医学、公共卫生、药学等医学相关专业本科毕业；

　　2、2年以上医学数据分析工作经验

　　3、具有医学临床决策支持算法与系统构建经验、有互联网与人工智能相关工作经验者优先考虑；

　　4、良好的沟通能力和团队合作精神；

　　5、为人谨慎，细致工作负责；

临床数据岗位职责2

　　1、按照《新药临床试验统计学指导原则》要求，进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作;

　　2、负责试验方案设计和样本量计划/统计分析计划等相关工作;

　　3、独立进行crf设计，协同数据管理员构建数据库;

　　4、确定数据库中的关键变量;

　　5、参与盲态审核，与数据管理员协同制定盲态审核报告;

　　6、独立撰写统计分析报告。

临床数据岗位职责3

　　岗位职责：

　　1、参与数据管理人工核查等工作；

　　2、配合数据管理员进行数据质疑等工作；

　　3、协助数据管理专员完成工作；

　　4、领导交办的其他任务；

　　任职要求：

　　1、专科以上学历；

　　2、工作细心踏实，责任心强；

　　3、能承担重复的'工作；

　　4、有发现错误的敏感度；

　　5、有团队沟通和协调能力；

　　6、能熟练使用办公软件；

临床数据岗位职责4

　　职责描述：

　　1、熟悉临床分析软件；

　　2、在一定时间内收集、整理和核查（逻辑核查及医学核查）临床试验数据；

　　3、确保临床试验数据的完整性、准确性和内部数据库的一致性，使其符合报告至管理机构的`质量标准；

　　4、与临床监察员和研究者就临床报告管理工作进行密切沟通及协调。

　　任职要求：

　　1、医学统计或相关专业本科及以上学历；

　　2、使用过sas、spss、excel等统计分析工具；

　　3、良好的沟通能力及语言表达能力；

　　4、符合以下条件者优先：有edc的使用经验；有临床数据管理经验，有cra或crc工作经验，有oracle database，sql使用和编程经验者优先；

临床数据岗位职责5

　　职位描述：

　　1、根据项目需求，撰写统计分析计划书，独立完成各类型的临床研究的统计分析工作；

　　2、参与产品统计模块的功能设计和测试；

　　3、根据产品、应用方向，对医疗大数据整体进行统计分析及数据挖掘；

　　4、对内部及外部进行统计培训、项目介绍。

　　职位要求：

　　1、卫生统计、流行病学、统计学、应用统计等相关专业背景，硕士及以上学历；至少1年以上统计师、sas programmer、医疗行业数据分析等相关工作经验；

　　2、从事临床试验统计分析者优先，有医疗/健康数据分析及建模的`经验优先；

　　3、熟悉医学研究相关的统计方法；熟练掌握至少一门统计编程软件：sas、r、python；

　　4、熟练使用sas或r绘制符合行业标准的统计表格和统计图；

　　5、有医药企业或cro公司撰写统计分析计划书（sap）经验优先；

　　6、熟悉临床研究思路、方案设计、样本量计算等；

　　7、良好的学习能力、逻辑思维和语言表达能力。

临床数据岗位职责6

　　岗位职责：

　　1、负责新药临床研究项目数据的统计与分析工作，收集整理临床诊疗数据并进行挖掘分析；

　　2、参与临床试验方案设计：试验设计、样本量计算、终点指标及其分析方法的选择；

　　3、独立撰写统计分析计划；撰写统计分析报告；

　　4、负责和管理项目进度，以及程序相关的问题沟通；

　　5、其他相关的'统计分析。

　　任职要求：

　　1、流行病与卫生统计学、生物统计学、计算机、数学及相关专业，硕士研究生；

　　2、独立完成过临床数据收集、整理、挖掘分析工作；熟悉临床试验设计与统计分析流程，熟练使用sas、stata、spss，prismgraphpad等统计软件和画图软件；

　　3、一年以上大型cro或药厂临床试验sas程序员工作经验者优先。

　　4、 cet6，英语听说读写能力良好；

　　5、热爱生物医学数据分析工作，逻辑思维强，具备优秀的团队合作能力和独立解决问题的能力。