数据仓库工程师岗位职责 (15篇)

数据仓库工程师岗位职责 (15篇)

　　在现在社会，岗位职责的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以有效规范操作行为。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？下面是小编为大家整理的数据仓库工程师岗位职责 ，希望能够帮助到大家。

数据仓库工程师岗位职责 1

　　职责：

　　1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：

　　2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;

　　3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;

　　4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;

　　5.负责数据库的'高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

　　6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

　　7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

　　8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;

　　任职要求：

　　1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;

　　2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;

　　3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;

　　4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;

　　5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。

　　7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。

数据仓库工程师岗位职责 2

　　职责：

　　1. 独立完成ETL 需求分析、设计、开发及部署工作

　　2. 独立完成BI分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

　　3. 配合开发经理完成BI分析报表等项目的`过程管理、元数据管理、质量管理;

　　4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

　　5、负责BI分析报表等应用的系统部署及运维

　　任职要求：

　　1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

　　2. 精通主流关系型数据库，精通SQL优化、ETL问题定位，能够从模型设计层面做ETL优化;

　　3. 精通ETL架构的设计，精通BI/DW，精通数据仓库模型设计;

　　4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写Hadoop的ETL程序;

　　5. 熟悉Shell/Perl/Python等脚本语言;

　　6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

数据仓库工程师岗位职责 3

　　职责：

　　1）配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的'制作、招投标支持以及产品演示；

　　2）理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案；

　　3）负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通；

　　4）整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广；

　　5）具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差；

　　岗位要求：

　　1）本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上数据挖掘相关工作经验；；

　　2）具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳；

　　3）能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发；

　　4）至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先；

　　5）精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用；

　　6）熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；

数据仓库工程师岗位职责 4

　　职责：

　　1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

　　2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

　　3、负责调度架构设计与开发;

　　4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

　　5、负责关键技术攻关;

　　任职要求：

　　1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

　　3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

　　4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

　　6、沟通能力好、责任心强，具有良好的'团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师岗位职责 5

　　职责：

　　1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；

　　2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；

　　3、数据库相关项目管理和实施；

　　4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；

　　2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；

　　3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；

　　5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；

　　6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的`能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。

数据仓库工程师岗位职责 6

　　1、负责射频集成电路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、设计、验证和评估;

　　2、独立完成版图设计，或者能指导版图工程师完成设计;

　　3、独立完成版图后仿;

　　4、 配合应用和产品工程师，测试工程师使产品成功进入量产;

　　5、撰写设计文档;

数据仓库工程师岗位职责 7

　　1、收集客户文件或要求 审查图纸并进行风险评估，进行成本分析并报价;

　　2、制作样品单，评估样品备料及需求量，为采购和生产备料提供依据;

　　3、评估制程能力，确保后期生产的'可行性;

　　4、制作ERP资料(BOM、工艺路线)和包规，确保材料的准确用量，符合客户要求;

　　5、新技术和新工艺的引进，同时跟进和推动新技术新工艺的顺利导入

数据仓库工程师岗位职责 8

　　职责：

　　1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

　　2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

　　3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

　　4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

　　岗位要求：

　　1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

　　2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的.理论基础，

　　3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

　　5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

　　6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据仓库工程师岗位职责 9

　　职责：

　　1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。

　　2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理；

　　3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护；

　　任职资格：

　　1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉Windows Server产品，有域控管理经验；

　　2、熟练掌握VMware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先；

　　3、熟悉EXchange server邮件产品，有相关的'安装配置经验；

　　4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等；

　　5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除；

　　6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力；

　　7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业；

　　8、有MCSE、RHCE等证书者优先；

数据仓库工程师岗位职责 10

　　职责：

　　1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

　　2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

　　3负责BI平台设计与报表开发工作

　　岗位要求：

　　1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；

　　2、精通ETL开发，熟悉数据的'抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写；

　　3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；

　　5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；

　　6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据仓库工程师岗位职责 11

　　职责：

　　1.具备较强面向对象设计能力，具备一定的学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;

　　2.参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案;

　　3.负责软件开发技术和规范及标准流程的'改进;

　　4.根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发任务。

　　任职要求：

　　1.211本科以上学历;

　　2.熟练掌握SQL，有存储过程开发经验者优先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;

　　4.工作认真细致，年龄26岁以下。

数据仓库工程师岗位职责 12

　　职责：

　　1.利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4.利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

　　任职要求

　　1.熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

　　2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

　　3.精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

　　4.具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的.ETL开发工作;

　　5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

　　6.具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

　　7.相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

数据仓库工程师岗位职责 13

　　职责：

　　1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；

　　2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；

　　3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑；

　　4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；

　　5、在线和离线海量数据分析平台的'开发；

　　6、负责数据仓库的建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；

　　7、负责制定数据接入和采集规范制定。

　　任职要求：

　　1、从事数据仓库领域工作2年以上；

　　2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；

　　3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；

　　4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；

　　5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑；

　　6、熟悉linux系统；

　　7、熟练掌握python语言；

　　8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；

　　9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

数据仓库工程师岗位职责 14

　　1.配合团队成员处理项目中所遇到的电子技术相关问题。

　　2.负责基于物联网的`电机各项参数远程采集系统开发。

　　3.协助开发与维护远程视频+信号集中监控管理系统。

　　4.协助团队成员完成电路原理图绘制及PCB画板的相关工作。

　　5.协助团队成员完成单片机的嵌入式开发。

　　6.完成上级领导安排的研发任务和日常工作。

数据仓库工程师岗位职责 15

　　职责：

　　1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

　　2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

　　3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

　　4.自主开展模型效果评估，并不断优化

　　5.开展数据挖掘模型产品化工作

　　6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

　　7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

　　任职资格：

　　1.本科及以上学历

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技术

　　4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

　　5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

　　6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

　　7.具备独立研究以及解决问题的能力

　　8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

　　9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的`工作压力

　　10.较强的工作责任心和客户服务意识