控制算法工程师的岗位职责表述

控制算法工程师的岗位职责表述

　　在现实社会中，岗位职责使用的频率越来越高，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？以下是小编为大家收集的控制算法工程师的岗位职责表述，希望对大家有所帮助。

控制算法工程师的岗位职责表述1

　　职责：

　　展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;

　　负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;

　　跟踪相关领域的技术发展趋势;

　　针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;

　　参与公司研发新产品、新技术的决策。

　　经验和技能要求：

　　1、具备计算机图像处理的工作经验;

　　2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;

　　3、具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验;

　　4、在以下领域有深入的研究为佳：

　　a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting,概率统计等);

　　b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);

　　5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的'团队建设，项目会议等活动

　　6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力

控制算法工程师的岗位职责表述2

　　职责：

　　1、负责声纹识别的技术研发，提高其在复杂信道，噪音以及短语音情况下的性能;

　　2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化，包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;

　　3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;

　　4、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

　　岗位要求：

　　1.学历要求：

　　-国内211或985院校毕业，国外名校毕业;

　　-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;

　　-统招硕士及以上学历，博士优先。

　　2.工作经验：

　　-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;

　　-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;

　　-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。

　　3.能力要求：

　　-熟悉声纹识别的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;

　　-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;

　　-熟悉C/C++开发及shell/python等脚本，有较强的'编程能力，能够流畅阅读英文文献;

　　-熟悉相关领域的最新进展和技术，具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;

　　-较强的学习能力，具有良好的沟通能力，以及团队合作意识。