数据仓库工程师的主要职责

数据仓库工程师的主要职责

数据仓库工程师的主要职责1

　　职责：

　　1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

　　2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

　　3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

　　4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片

　　任职资格:

　　1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

　　2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力

　　3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验

　　4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

　　5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真

数据仓库工程师的主要职责2

　　职责：

　　1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

　　2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

　　3、负责调度架构设计与开发;

　　4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

　　5、负责关键技术攻关;

　　任职要求：

　　1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;

　　3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;

　　4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

　　6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师的主要职责3

　　职责：

　　1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设

　　2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库

　　3、设计并研发BI分析相关的数据产品

　　4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘

　　任职要求

　　1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验

　　2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验

　　4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的建议

数据仓库工程师的主要职责4

　　职责：

　　1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

　　2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

　　3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;

　　4.负责管理项目，负责板块内的'资源协调、进度管理、交付管理;

　　5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发，sql性能优化。

　　任职要求：

　　1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。

　　2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。

数据仓库工程师的主要职责5

　　职责：

　　1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

　　2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

　　3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

　　4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

　　5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

　　任职资格:

　　1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

　　2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

　　3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

　　4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

　　5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

　　6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。