数据总监岗位职责

数据总监岗位职责

　　在学习、工作、生活中，我们可以接触到岗位职责的地方越来越多，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。到底应如何制定岗位职责呢？以下是小编收集整理的数据总监岗位职责，欢迎大家分享。

数据总监岗位职责1

　　1,通过数据技术,分析全业务流程(从注册、资料调休、风控审批到还款或逾期等)数据节点,从数据中发现规律和改进策略,为产品、运营、风控决策提供方向和数据支撑;

　　2,通过挖掘用户在平台沉淀的相关数据,描绘出用户全面的画像,找到用户的真实需求,为产品和运营提供改进建议;

　　3,协助运营搭建全流程数据运营体系(拉新、促活、留存、变现),并不断通过数据改进优化。

　　4、协助产品做全流程产品和服务体验优化。

　　5,负责企业运营业务数据,通过数据分析,数据挖掘及建模,为企业数字化运营,精细化运营提供支撑,建立企业运营指标体系及相关的数据报表。

　　6,深入了解企业业务,分析业务的痛点,通过数据分析提供业务方向及产品方向,及运营策略的科学决策

数据总监岗位职责2

　　1.负责根据灵云人工智能各核心能力算法的数据处理需求,提供数据处理的高级技术支持与支撑工作;

　　2.负责各种数据资源处理的具体方法制定与制作流程的规范化,为灵云人工智能各项核心技术构建一套有序高效与高质量的.数据处理体系与方案,包括但不限于文本、语音与图像数据加工的指导、知识库编辑的培训和技术文档的编写等内容;

　　3.负责数据的分析、挖掘、优化和难点攻坚等数据处理层面工作,并将其成果应用相关产品线中,以及配合核心研究员完成各种数据问题的分析、解决及其数据资源的产品化;

　　4.负责灵云人工智能中数据平台的方案设计、搭建、维护和优化等工作。

数据总监岗位职责3

　　1、负责大数据工作坊部门管理工作，组建、管理和带领团队承担公司大数据技术研发相关工作；

　　2、负责牵头研究制定跨域多维平台城市级大数据技术体系规划、数据标准制定及建模等；制定大数据技术路线；

　　3、负责牵头研究制定大横琴科技企业级大数据技术体系规划、数据标准制定及建模等；

　　4、参与跨域多维城市大数据云平台项目，全面负责大数据平台系统搭建、关键技术选型及落地实施等工作；

　　5、负责数据建模相关的关键算法研究，及核心代码实现；

　　6、负责城市及企业数据资产建设，包括采集、清洗、管理、对外共享服务；

　　7、负责数据资产运营，挖掘数据资产价值，对外提供数据服务；

　　8、负责大数据前沿技术的追踪及研究，跟踪行业平台产品和相关解决方案。

数据总监岗位职责4

　　1．协助各个业务部门进行数据调研及相关分析工作；

　　2．配合程序化团队，进行数据分析模型的建立；

　　3．指导并培训和提升各个业务团队初级员工的数据分析能力；

　　4．参与重点客户的重要提案；

　　5．负责指导及制作定期分析类行业、公司、重点客户的趋势报告。

数据总监岗位职责5

　　1、协助决策层制定公司年度发展战略，营销策略和销售目标，负责销售部及所辖大区的管理工作;

　　2、负责完成年度销售任务和回款任务，实现公司年度决策和战略，对公司整体销售绩效的完成提供保障，并为公司中长期目标的达成奠定坚实基础;

　　3、负责根据内外环境的变化，适时制定销售管理制度，设置销售目标、销售模式、销售战略、销售预算和奖励计划等，分解落实到各区域、各销售人员，加强目标管理和时间管理，提高团队整体绩效，协助各团队、各员工完成年度销售任务;

　　4、建立和管理销售队伍，规范销售流程，组织定期召开销售会议，加强过程督导，提高风险控制能力，及时指导销售团队工作，协助完成销售目标;及时催收帐款。

　　5、负责公司产品宣传工作，拓展市场，开拓渠道，发展建立新客户新营销模式;

　　6、负责开发和维护公司重点客户，建立完善客户体系，提高客户满意度，提升公司市场占有率和竞争力;

　　7、负责提交年度销售报告，分析新的和原有分销体系或销售渠道的市场潜力、销售数据和费用，测算盈亏情况、团队建设等，为新市场新模式的建立提供数据支持;

　　8、负责营销中心培训工作，倡导建立学习型团队，定期组织培训学习，加强经验，提高专业能力，提升团队员工整体素养;

　　9、完成领导交付的其它工作任务。

数据总监岗位职责6

　　1、拓展符合公司战略发展方向的内外部创新资源、项目和平台;

　　2、研究行业动态和政策导向,吸引和推荐符合要求的项目落地;

　　3、对接各种企业及行业资源,为落地项目寻找市场出口;

　　4、引进政策扶持项目,指导协助企业申请各类支持;

　　5、负责对接资本和服务机构,解决企业资金和其他需求;

　　6、负责帮助企业规划成长路径,整合人力、科技、市场、政策、资本资源,构筑良好的落地生态系统。

数据总监岗位职责7

　　1、构建公司的咨询服务体系，搭建大客户服务的质量标准与管控机制；

　　2、深度了解相关行业（汽车、快消、电商、金融等）marketing特征，参与并协助前端业务人员pitch行业vip客户，协助数据产品团队搭建并优化智能营销平台产品；

　　3、针对客户服务阶段，对公司数据产品运营团队的日常运营及数据洞察内容进行把关并推动交付给客户，交付内容包括但不限于数据趋势分析、营销洞察等，最终为客户markting相关事宜提供专业解读、改进策略、实施建议等；

　　4、作为公司vip客户项目管理的关键角色，高频与公司及客户内外相关人员协作，推动方案落地执行、总体管理并把控项目进度、对客户满意度及项目利润负责。协作团队包括但不限于公司内部研发、产品、解决方案、运营、销售团队，客户内部技术、市场、crm等团队，外部广告公司、检测公司等，推进客户智能营销的实践及公司数据产品的商业化进程。

数据总监岗位职责8

　　1、负责公司it基础设施架构（服务器、网络、安全、虚拟化等方面）的规划与构建；

　　2、负责公司it基础设施运维服务、管理体系建设，建立公司信息化管理操作标准规范，提升公司各项业务运营管理系统的标准化、规范化及创新性；

　　3、统筹安排应用系统投产方案的制订、实施与培训等工作；

　　4、组织公司信息系统网络及安全的规划与实施工作；

　　5、负责计算机相关设备采购方案的规划及费用预算控制；

　　6、组织安排部门内部培训工作，加强团队建设，提升团队工作质量及效率；

　　7、协调与其他部门的工作关系，实现各部门间通力合作。

　　8、负责内部监控系统的建设，实现自动化监控各系统的健康状况，为及时解决监控到的问题提供技术支撑；

数据总监岗位职责9

　　1.全面负责公司大数据项目的统筹管理，包括项目战略制定、发展规划、进度把控等;

　　2.管理团队，指导团队技术方向，参与人员招聘、激励考核等，提高团队工作绩效;

　　3.建立良好的跨部门协作关系，协同市场部门制定有效项目推广策略，支持部门整体业绩目标的实现;

　　4.有效运用it技术手段优化业务流程。

数据总监岗位职责10

　　1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究

　　2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据

　　3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展

　　4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理

数据总监岗位职责11

　　1.协同负责汇通达数据体系规划，数据仓库与大数据平台的设计、实施

　　2.深入理解业务流程、规则和产品，给业务运营团队提供数据支撑，并根据数据给出产品优化、业务优化建议

　　3.挖掘用户数据价值，通过数据分析对业务运营、产品技术的问题提出建设性方案，并通过大数据驱动优化形成闭环

数据总监岗位职责12

　　1.发现公司业务中出现的问题，并提出针对该问题的一整套解决方案，并推动解决方案的落地，对解决方案的实施效果负责;

　　2.以数据为驱动力，负责数据产品的需求整理，原型设计，负责公司级数据产品体系规划，并推动落地、优化;

　　3.负责公司级数据流设计、架构设计、数据系统选型等;

　　4.负责组织相关员工进行技术攻坚;

　　5.负责把握公司大数据战略方向，关注大数据应用前沿动向，并组织公司员工对大数据相关方向研究、学习;

　　6.负责组织代领中级数据挖掘与模型分析师、初级数据挖掘与模型分析师达成工作目标;

数据总监岗位职责13

　　1、构建公司的数据咨询服务体系，负责公司数据营销，自动化营销，商业智能咨询领域的服务规划及推展。

　　2、深度了解相关行业（零售，奢侈品，旅游，汽车，金融等）营销特征，提供业务团队售前支持，带领团队搭建并优化数据分析及自动化营销应用服务；

　　3、数据分析：针对客户服务阶段，对公司数据服务团队的日常运营及数据洞察等交付内容进行质量控管，通过对相关行业／客户的数据分析，洞察市场和消费趋势、问题、机会，输出分析咨询报告，提供客户专业解读、改进策略、实施建议等；并进一步挖掘和拓展客户相关业务需求。

　　4、领导团队与公司及客户内外相关人员及合作伙伴协作，推动方案落地执行，管理项目进度及质量，对客户满意度及项目绩效负责。

　　5、数据咨询服务的对内对外拓展：对公司内部相关业务团队进行培训，协同业务及市场部门推广数据服务，在协助公司业务赢得新增长点的同时，进一步拓展公司核心业务。

数据总监岗位职责14

　　1、具有丰富的产品总监工作经验和管理经验,参与过it类或数据智能ai领域的市场产品设计、规划和创新工作;

　　2、熟悉和了解大数据产品或智能ai领域工业或商业市场上的多项产品,并具有独特的产品思路和想法;

　　3、对市场需求敏感,并能积极与客户沟通,了解市场变化及时调整产品制作原型,最终形成完整的产品推广文档;

　　4、关注产品的数据并进行分析,参与产品的优化和改进,能为研发提供明确的产品设计要求;

　　5、跟进产品运营效果分析,收集用户反馈,为公司将来产品改进和满足客户需求打下良好的基础;

　　6、具有丰富的市场文档设计经验,和演讲才能。