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数据市场岗位职责

数据市场岗位职责



数据市场岗位职责

  在充满活力,日益开放的今天,岗位职责起到的作用越来越大,岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。大家知道岗位职责的格式吗?下面是小编为大家整理的数据市场岗位职责,欢迎大家分享。

数据市场岗位职责1

  1、负责会员业务数据的统计、分析、预测等;

  2、 整合数据系统基础数据,汇总成数据集形式;

  3、 完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;

  4、 完成所需业务数据的抽取,制作并完善数据系统相关分析数据、图表等;

  5、指导品牌方运营管理, 利用相关数据制定管理目标。

数据市场岗位职责2

  岗位职责:

  1.负责公司数据的收集、统计、定期报送及管理工作;

  2.负责公司数据分析和挖掘根据业务需求,编制报表模型,并及时完成报表数据统计及分析处理工作,为业务运营推广提供数据支撑;

  3、对市场政策与活动的预调和评估,为部门的市场营销工作提供决策依据,为市场促销工作找到参考方向,为部门完成年度销售计划做好支撑工作。

  4.完成公司领导安排的其他工作。

  任职要求:

  1、本科以上学历,数学、统计、通信、电子类相关专业背景;

  2、有1-3年市场调研或大数据分析等工作经验;

  3、熟悉大数据架构和大数据分析方法,熟练掌握常用大数据分析工具,精通数据统计分析、数据挖掘理论和算法;

  4、有良好的归纳、分析能力和严谨的逻辑条理性

数据市场岗位职责3

  1、承担运营商市场运营情况的现状调研dd,通过对运营商市场运营和业务经营情况数据分析(经营数据分析和bi数据分析),识别运营商市场精准营销方面痛点,和华为提供服务的机会点;

  2、根据识别的机会点和华为cem解决方案能力,通过对机会点对准内容的详细数据分析,进行客户化方案设计和引导;

  3、承担市场精准营销方案涉及的营销策划和方案在营销平台的落地工作;

  4、参与运营商对于营销方案的gtm工作,通过营销前后数据的分析,评估华为提供的精准营销方案的效果,呈现出方案对客户业务、商业的价值。

数据市场岗位职责4

  ● 建设市场分析服务,利用市场上的数据为快驴商城提供指导建议;

  ● 保障市场分析工作的网络安全与合规;

  ● 研发商品智能匹配策略,保障市场分析数据准确性;

  ● 优化系统架构,提高服务稳定性和性能。

数据市场岗位职责5

  1、负责对呼叫系统数据进行分析,

  2、对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈,

  3、总结出优秀员工的工作方式方法,

  4、在既定时间内提交给部门主管;

  5、设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

数据市场岗位职责6

  岗位描述:

  1、研究、评估市场信息,根据市场需求,调整市场经营策略并指导实施。

  2、销售数据分析,发现销售课题、市场调研,用户沟通,发现需求。

  3、他社对抗、工事、老用户等家中课题推进。

  人员要求:

  1、大专及以上学历、暖通专业优先考虑。

  2、一年以上市场策划、企划岗位工作经验。

  3、具备较高的市场敏锐度、数据分析能力和需求分析能力。

  4、具有独特的创新和丰富的营销策划能力,熟悉空调销售市场者优先。

  5、较强的文字功底、沟通表达能力和逻辑思维能力。

数据市场岗位职责7

  岗位职责:

  1、负责市场促销、单店行销、外卖业务以及会员系统等多方面的数据分析;

  2、负责餐饮、快消品相关行业市场数据的`收集与分析工作,定期完成数据分析报告;

  3、能够基于数据分析得到有价值的信息,从数据分析角度支撑运营决策,并对运营效果进行评估分析工作。

  任职资格:

  1、大专及以上学历,男女不限,年龄25-35岁,数学及统计学相关专业优先;

  2、2年及以上相关岗位工作经验,具有连锁餐饮及快消品行业市场数据分析工作经历优先;

  3、具有敏锐的市场洞察力,思维敏捷,具有发散性,良好的逻辑分析能力及问题解决能力;

  4、良好的跨部门沟通及组织能力,积极发扬团队合作精神。

数据市场岗位职责8

  1、对房地产行业及市场的发展变化数据进行分析研究,撰写市场研究报告;

  2、针对房地产市场的区域及品类等制定课题研究方案,进行专题性分析研究;

  3、对房地产产品有一定的认识见解;完成房地产可行性研究、投资决策分析工作;

  4、能够完成项目咨询类工作;

  5、完成房地产市场研究分析工作;

数据市场岗位职责9

  1.负责提取公司内部相关数据进行清洗、处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的正确性和完整性。

  2.与第三方研究公司沟通,确保需要提供的服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。

  3.根据数据分析需求,建立内部数据库,并进行定期维护、更新。

  4.负责内、外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。

  5.协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。

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