数据工程岗位职责

数据工程岗位职责

　　随着社会不断地进步，岗位职责起到的作用越来越大，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。拟起岗位职责来就毫无头绪？下面是小编整理的数据工程岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据工程岗位职责1

　　工作职责：

　　1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

　　2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

　　3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

　　4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

　　任职要求

　　—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

　　—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的'实战开发能力，能带领团队共同进步。

　　—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

　　—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

　　—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

　　—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

　　—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据工程岗位职责2

　　1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

　　2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

　　3、能够熟练使用Python编程，掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

　　5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

数据工程岗位职责3

　　职责：

　　1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

　　2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

　　3负责BI平台设计与报表开发工作

　　岗位要求：

　　1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；

　　2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的`编写；

　　3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；

　　5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；

　　6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

数据工程岗位职责4

　　职责：

　　1.依据应用系统需求创建数据库存储，完成数据库的.更新、数据迁移、数据整理

　　2.管理数据库用户，维护数据库安全。

　　3.确保数据库状态正常，处理日常事务性数据库操作，提供业务和决策支持;

　　任职要求：

　　1、熟悉DB2或Oracle数据库，具备DB2或Oracle开发经验并能使用开发工具

　　2、熟悉数据库备份恢复，数据迁移，数据库调优和pl/sql编写，

　　3、具备一定的优化SQL语句的能力;

　　4、会使用SQL语句进行基础增删改查操作。遇到问题能自行解决。有实际经验者优先。

数据工程岗位职责5

　　职责：

　　1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；

　　2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；

　　3、能指导较低职位的工程师完成工作；

　　4、能与高校科研机构进行协同创新。

　　任职资格：

　　1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；

　　2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；

　　3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；

　　4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的`文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据工程岗位职责6

　　1、负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。

　　2、负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。

　　3、负责出口COA的.制作和传递。

　　4、负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准；做好与上海AT化验数据的比对测试。

　　5、协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。

　　6、每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。

　　7、做好公司组织试验部分数据的输入与传递、。

数据工程岗位职责7

　　职责:

　　1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

　　2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

　　3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

　　任职资格:

　　1、做事耐心,有强烈的责任心;

　　2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

　　3、熟悉主流的'关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

　　4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

　　6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

　　7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据工程岗位职责8

　　职责：

　　1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；

　　2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；

　　3、数据库相关项目管理和实施；

　　4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；

　　2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；

　　3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；

　　5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；

　　6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的'能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。

数据工程岗位职责9

　　1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；

　　2、负责数据产品的`业务需求梳理、数据开发以及维护；

　　3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度；

　　4、负责维度模型的数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

数据工程岗位职责10

　　职责:

　　1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

　　2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

　　3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的`构建;

　　4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

　　5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

　　6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

　　7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

　　岗位要求：

　　1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

　　2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;

　　4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;

　　5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

　　6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

　　7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

　　8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

　　9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据工程岗位职责11

　　1、负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征；

　　2、负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义；

　　3、基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景；

　　4、参与业务部门临时数据分析需求的'调研、分析及实现；

　　5、监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

　　6、撰写专题大数据分析报告。

数据工程岗位职责12

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据工程岗位职责13

　　1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;

　　2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;

　　3.数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;

　　4.洞察数据、满足业务场景需求。

数据工程岗位职责14

　　职责：

　　1）配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示；

　　2）理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案；

　　3）负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通；

　　4）整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的`包装和推广；

　　5）具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差；

　　岗位要求：

　　1）本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上数据挖掘相关工作经验；；

　　2）具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳；

　　3）能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发；

　　4）至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先；

　　5）精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用；

　　6）熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；

数据工程岗位职责15

　　职责

　　1、负责公司数据库产品的架构设计与优化;

　　2、负责生产数据库(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常运维、稳定性保障、性能优化;

　　3、负责数据库运维标准化，规范化、产品化和智能化;

　　4、负责数据中心的`设计与搭建，以及后续的升级与扩容;

　　5、配合公司产品和项目需求改进数据库架构，对数据库设计进行评审;

　　6、负责数据库日常维护、可用性监控、优化备份、容量规划、数据迁移等;

　　7、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、软件等相关专业;

　　2、3-5年数据库相关研发运维经验;

　　3、精通C/C++、Linux环境编程、TCP/IP协议栈;

　　4、对MySQL数据库从SQL解析、优化、执行到存储引擎的整体架构有丰富的理论知识和工程实践经验;

　　5、对数据库的高可用架构有丰富的工程实践经验，有大规模分布式存储系统的设计经验者优先;

　　6、熟练掌握NoSQL技术(如Redis、MongoDB等)，具有集群架构搭建、性能优化和监控等生产运维经验;

　　7、在分布式数据库、NoSQL、数据仓库中一个或多个领域有丰富经验者优先;

　　8、有MySQL高负载高并发系统的运维经验;

　　9、具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识，强烈的责任心与主动性。