数据分析经理的岗位职责

数据分析经理的岗位职责

　　现如今，岗位职责对人们来说越来越重要，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。那么制定岗位职责真的很难吗？以下是小编精心整理的数据分析经理的岗位职责，欢迎阅读与收藏。

数据分析经理的岗位职责1

　　职责：

　　1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估；

　　2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议；

　　3、参与公司数据分析体系的规划和建设；参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化；

　　4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措；

　　5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。

　　任职资格：

　　1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的`逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

　　2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具（如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等）的经验；

　　3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。

数据分析经理的岗位职责2

　　职责：

　　1、关注电商行业，数据相关产品的动态及发展，调研及收集公司内部数据功能需求；

　　2、负责管理并挖掘相关数据，根据市场的需求变化，根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型，推动数据化产品方案的实施和落地；

　　3、数据产品化的`过程进行跟踪管理，协调各环节高效开展工作，确保产品如期上线运营；

　　4、跟进产品上线后的应用效果，持续迭代、优化产品功能设计。

　　任职要求：

　　1、全日制本科以上学历，统计学、应用数学、计算机等相关专业，熟练掌握数据分析工具，有一定的SQL语言编写经验优先；

　　2、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼出核心结果，并进行可视化展示，擅长撰写各类分析报告；

　　3、5年以上数据分析工作经验，具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先；

　　4、逻辑思维缜密，具有较强的执行力、分析与解决问题的能力，擅于沟通和团队合作；

　　5、性格开朗、自我驱动、价值观正确，有明确的结果导向和目标意识。

数据分析经理的岗位职责3

　　职责：

　　1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

　　2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

　　3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的`数据分析体系;

　　4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

　　职位要求:

　　1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

　　2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

　　3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

　　4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

　　5、表达能力强，有良好的沟通能力。

数据分析经理的岗位职责4

　　职责：

　　1、负责客服中心数据指标体系及分析模型的.建设与优化，推动部门数据化运营；

　　2、负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长；

　　3、带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案；

　　4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作；

　　5、负责团队日常项目管理工作

　　任职要求：

　　1、统计学、数学、数据科学等本科及以上学历；

　　2、3年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先；

　　3、对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力；

　　4、熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先；

数据分析经理的岗位职责5

　　职责：

　　1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;

　　2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的'情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

　　3、优化以及完善资产组合制度体系;

　　4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;

　　5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

　　任职要求：

　　1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;

　　2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

　　3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;

　　4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

数据分析经理的岗位职责6

　　职责：

　　1、对公司各门店的销售及库存数据进行分析，并制作分析报表、报告；

　　2、对公司各品类的销售及存货数据进行分析，为各品类采购下单提出改善建议；

　　3、对各品类畅销款、平销款、滞销款的销售及库存数据进行分析，为门店库存优化提出改善建议；

　　4、对公司新产品的销售及库存进行分析，跟踪新产品的上市反馈。

　　任职资格：

　　1、学历为统招的全日制本科，统计学、应用数学、计算机等相关专业毕业；

　　2、具备1年以上相关工作经验，有珠宝或零售行业经验背景者优先；

　　3、具备较强的数据分析能力和数据敏感度，能够通过处理基础数据发现日常运营中的`问题并提出解决方案。

数据分析经理的岗位职责7

　　职责：

　　1、搭建门店运营数据分析体系，对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点；

　　2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板，为业务决策提供依据；

　　3、为门店数据赋能，根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案；

　　4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的`促销活动进行分析并给予决策依据；

　　5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业

　　2、5年以上工作经验，其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验；

　　3、熟悉数据分析方法，有较强的数据挖掘、分析能力，对市场有较强的敏感度；

　　4、有良好的沟通能力，工作负责，有团队协作精神。

数据分析经理的岗位职责8

　　职责：

　　1、带领分析师团队，负责公司业务数据体系的规划，针对复杂业务问题进行深入分析。

　　2、搭建基于大数据平台的数据挖掘和分析系统，对现有产品的功能优化升级给出数据化建议。

　　3、进行大数据分析、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。

　　4、为公司战略决策、市场运营决策、产品研发、销售策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、统计学、数学、经济学等相关专业背景；至少5年以上数据分析工作经验；3年以上团队管理经验，管理过不低于4—6人的分析团队。

　　2、精通常用机器学习算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习有深入了解。

　　3、熟练使用Excel、ppt、数据分析软件R/python、精通SQL。

　　4、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据挖掘信息价值，发现问题及解决问题。

　　5、有互联网、食品行业的.数据分析经验者优先。

数据分析经理的岗位职责9

　　职责：

　　协助或负责建立、完善公司经营分析体系;

　　独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;

　　按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;

　　支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;

　　负责数据库的建设、管理和更新。

　　任职要求：

　　3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的'经验;

　　熟练掌握数据分析工具和技术，例如SQL, Excel, VBA, Macro;

　　有零售和快销品数据分析经验者优先;

　　有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;

　　本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;

　　有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;

　　有良好的团队沟通和团队协作能力

数据分析经理的岗位职责10

　　职责：

　　1.数字化转型支持(+互联网);

　　2.数据分析管理工具;

　　3.销售数据管理与维护;

　　系统和门店分析追踪;

　　5.活动效率和ROI分析;

　　6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;

　　任职要求：

　　1.本科及其以上学历，经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;

　　2.8年以上数据分析工作经历，2年以上带团队经历;

　　Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;

　　4.良好的.团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;

　　5.良好的数据分析能力，品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。

数据分析经理的岗位职责11

　　职责：

　　1、根据业务策略，完成各类经营分析和客户业务分析任务，确保达成业务目标。

　　2、通过数据分析、业务预测等方法，建立数据分析体系，分析营销节奏、客户画像等统计任务，满足业务部门的经营分析需求;

　　3、负责专项业务的分析与预测，并提供合理的业务建议;

　　4、配合统一业务逻辑口径，并落实系统算法输出至业务部门，以及各相关科室的'数据提取及分析架构中，保证业务数据的准确性;

　　5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算，落实到业务规划中，并推动业务及策略的落地执行;

　　任职要求：

　　1、全日制大专或以上学历，统计学相关专业;

　　2、3~5年工作经验，2年以上团队管理经验，有广告、化妆品行业经验的优先;

　　3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

　　4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力，有搭建数据库搭建经历的优先考虑;

　　5、对数据与业务有足够敏感度与耐性，逻辑思维缜密，能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力，踏实负责;

　　6、能承受较大的工作压力。

数据分析经理的岗位职责12

　　职责：

　　1.为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;

　　2.对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析,输出报告;

　　3.分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;

　　4.分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;

　　5.对活动进行数据及效果跟踪，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;

　　6.观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。

　　任职要求:

　　1.本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;

　　2.具有2年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;

　　3.熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;

　　4.逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;

数据分析经理的`岗位职责13

　　职责：

　　1、负责对整体运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系，提供建议和决策支持;

　　2、根据数据分析结果，撰写周期性及专项分析报告，为管理层决策提供有质量的分析支持;

　　3、根据业务需求，制作各类常规报表及分析报表，协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;

　　5、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

　　6、深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会。

　　任职资格：

　　1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历，至少3年以上数据分析工作经验，有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;

　　2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具，能清晰完整的表达策略方法和效果;

　　3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的.压力，专注数据的价值发现和变现转化;

数据分析经理的岗位职责14

　　职责：

　　1、负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈；

　　2、建立公司BI数据可视化体系，为运营的日常数据需求提；供合理化数据呈现；

　　3、配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容；

　　4、及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性；

　　5、协助数据分析团队的.管理。

　　任职资格：

　　1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑；

　　2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先；

　　3、熟悉Excel，PPT，sql，R或Python等算法语言工具

　　4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策；

　　5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨；

　　6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件

数据分析经理的岗位职责15

　　职责：

　　1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;

　　2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;

　　3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;

　　4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;

　　2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;

　　3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑

　　4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;

　　5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的.敏感度。