算法架构师岗位职责
在不断进步的社会中，很多地方都会使用到岗位职责，制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是小编为大家收集的算法架构师岗位职责，希望能够帮助到大家。
职位描述：
工作职责:
1、根据广告系统业务需求进行机器学习算法的调研、设计、研发工作，并持续进行模型的`优化；
2、负责国际dmp建设、广告受众画像建模、广告受众标签、人群look alike算法、广告推荐等；
3、基于海量数据，建立并优化广告系统基础算法和策略，提升ctr、cpm等核心指标
任职资格:
1、本科及以上学历， 计算机、数学、统计学、机器学习等相关专业毕业，工作至少3年以上；
2、熟悉和掌握常用的机器学习算法、深度学习方法、最优化算法、海量数据的处理方法；使用机器学习方法，并且提高了所负责业务的核心指标；
3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；
4、有至少1年以上广告推荐项目经验
5、 熟悉掌握 spark/hadoop 优先，熟悉deep learning及掌握tensorflow，caffe，mxnet等其一者优先
职责描述:
1. 构建核心机器学习、深度学习、强化学习平台(核心算法库);
2. 开发平台上优化的单机,多机的`深度学习基准算法(如imagenet,squad)dawnbench基准
3. 构建智能平台、与应用开发工程师紧密合作,简化机器学习并将其应用到智能应用产品中
任职要求:
1.具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,掌握扎实的机器学习、深度学习、强化学习、统计学习或数据挖掘等理论,两年以上研发工作经验。
2. 熟悉相关技术:机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理或计算机视觉等;
熟练掌握一或多个深度学习框架(pytorch, tensorflow优先) 。
3.一年以上机器学习、深度学习、人工智能等相关方向的工作经历,两年以上相关软件系统开发经历。
4. 熟练掌握一门及以上编程语言,包括但不限于python、c/c++。
5. 曾参与构建过机器学习、深度学习、强化学习的核心技术。
6. 逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
职位描述：
职责：
1.基于海量用户和海量内容，建立对用户和对内容的深入理解，建立用户画像；
2.构建和改进数据挖掘和机器学习算法与技术，支撑业务发展；
3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态；
4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并尝试将其应用于实际的生产环境。
要求：
1.扎实的计算机基本功，对计算机算法有深入的理解；
2.熟练掌握python、php、go等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目，理解基本的编程模式；
3.理解常用的`机器学习和数据挖掘算法，并进行过相关的实践；
4.有推荐、ranking、nlp、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验。
加分：
1.熟悉hadoop、spark等分布式计算系统，了解hive、kafka、ambari工具者优先；
2.有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
3.有较强的产品sense，关注最右；有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展。
4.具有良好的数学基础和数据分析能力，对数据敏感；
岗位职责
1. 开发推荐算法，在商品推荐、店铺推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。
2. 深入理解业务发展需求，从技术角度优化排序算法和推荐策略。
3. 负责机器学习平台的建设，包括实现离线在线训练、在线预测服务、模型管理。
4. 负责机器学习、深度学习等相关技术在电商导购行业的应用。
职位要求:
1. 计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，5年以上搜索推荐相关工作经验。
2. 具备扎实的编码能力，熟悉java/python等常见的编程语言。
3. 目标导向，善于结合具体业务场景，分析与解决有挑战性的问题，并设计量化评估体系方法。
4. 熟悉各类推荐系统的设计和落地，主导过大规模用户和内容的`推荐系统实现。
5. 熟悉tensorflow/mxnet/caffe/scikit-learn等主流机器学习框架， 掌握hive、flink、spark、hadoop或其他分布式数据处理框架。
6. 熟悉推荐系统相关经典算法(lr、gbdt、svd/svd++、fm/ffm等)，具体适用场景及常用变形。
7. 具备良好的沟通和表达能力，对新技术充满激情，工作态度认真负责，有较好的产品意识者优先。
算法架构师岗位
职位描述：
工作职责：
1、负责公司云渲染服务架构设计及基础模块功能编写；
2、负责公司云渲染服务调度框架设计及核心功能编写；
3、了解前沿技术发展，制定产品发展方向；
4、指导，培训团队成员，并带领团队成员完成制定的工作目标。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业 ；
2、具备扎实的计算机理论基础，对数据结构及算法有较强的功底；
3、精通c++语言编程，具备优秀的系统debug/profiling能力和经验；
4、熟悉分布式架构原理，精通分布式应用的'设计实践，熟悉docker、kubernetes ；
5、具备实际的大数据业务开发经验，具备大规模集群管理经验者优先；
6、具备良好的软件工程研发素质，具备敏捷开发经验者优。
职责描述：
1. 引领整个物流研发部门的算法技术方向和迭代创新，负责算法人才梯队的整体培养计划；
2. 对部门的整体算法平台和产品技术架构提供设计方案，并且提出持续性的改进建议；
3. 针对具体使用业务场景指导输出适合的技术架构方案；
4. 带领团队进行大数据、运筹学和机器学习平台的设计和开发，搭建和不断健全作为“智能大脑”中枢的算法中台；
5. 与不同职能部门的同事专家领导交流合作，向不同背景的合作者解释技术问题并推动技术优化与变革。
任职要求：
1. 在统计/应用数学/计算机/机器学习/运筹优化相关领域拥有硕士或博士学位；
2. 在分析、预测、仿真、优化等现代大数据和智能算法方向有比较全面且多元结合的实际应用经验，主导开发过较大型的算法类平台；
3. 基于分布式及大数据平台的'优化考虑，有在大数据平台上处理大规模实时计算及应用算法模型经验者加分；
4. 深刻理解大数据和运筹学、机器学习领域的技术现状和发展方向，具有行业洞察力；
5. 具有产品思维，能够把技术和用户需求紧密结合起来，使得技术为用户和业务服务；
6. 对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律；
7. 具备良好的沟通能力和矩阵式技术变革的推动力，可落地实现；
8. 基于分布式及大数据平台的优化考虑，有在大数据平台上处理大规模实时数据及应用算法模型经验者加分。
职位描述：
岗位职责：
1.负责推荐系统架构服务开发及架构升级；
2.优化推荐系统性能. 稳定性. 架构可扩展性，保障算法策略模块快速迭代
3.分析海量用户行为数据. 内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征，改进模型和召回. 排序策略，提升推荐效果；或者提出人工智能解决方案和模型
岗位要求：
1.5年以上服务器开发经验，精通go/python/c++/java
2.熟悉基础数据结构和算法，熟悉常用软件设计模式，代码整洁；
3.熟悉推荐系统，并对常见的推荐算法有自己的.理解；
4.精通高并发，低延迟服务设计，熟练掌握常用开源框架，至少熟悉两种nosql数据库
5.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉 spark. storm 等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
7.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力；
加分项：
1.做过推荐系统或搜索引擎
2.自然语言处理. 机器学习. 数据挖掘等相关经验
职位描述：
工作职责:
1、运用机器学习的理论和方法，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化；
2、研究在线广告领域的.前沿理论与技术，提高在线广告的变现能力、相关性与用户体验，达到商业和技术的完美结合；
3、优化在线广告点击率、转化率预估模型，提升广告ctr和cvr，提升客户roi，包括但不限于：数据清洗、采样、特征工程，模型时效性，模型调参、多模型融合尝试等；
4、广告系统相关算法实现和分析，包括但不限于：广告机制设计、用户画像、触发定向、商业推荐、预算平滑、反作弊等；
5、指导团队成员的技术提升；
任职资格:
1、计算机或相关专业本科及其以上学历，4年以上一二线互联网公司工作经验，有丰富的机器学习算法实践经验；
2、熟悉分类、 聚类、 特征选择及降维等常用数据挖掘技术，熟悉常见机器学习和推荐算法，能够阅读英文技术文档和论文；
3、熟悉java/c++/python/scala等一门或多门语言，对数据结构和算法有深入的理解；
4、具备良好的团队合作精神、务实、接地气，具有较强的沟通能力、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；
5、加分项：有广告/推荐/搜索/nlp经验优先，有算法并行实现相关经验优先，有hadoop、spark、storm经验优先，有lr//ftrl/gbdt/fm/dnn等模型算法经验者优先；
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