数据工岗位职责

数据工岗位职责

　　在学习、工作、生活中，各种岗位职责频频出现，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。那么制定岗位职责真的很难吗？下面是小编收集整理的数据工岗位职责，希望能够帮助到大家。

数据工岗位职责1

　　1、根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况；

　　2、参与数据仓库架构设计与数据开发，建设共享数据仓库；

　　3、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持；

　　4、参与数据底层的工具、平台、部署流程等技术体系建设的研发工作。

数据工岗位职责2

　　1.主要负责电信业务的大数据开发工作;

　　2.结合业务需求设计数据分析场景,并形成后台实现方案,独立完成业务数据建模,并将结果转化为运营指标;

　　3.对产品全生命周期跟进,协调各种资源保证产品顺利发展。

数据工岗位职责3

　　1、基于hive的数据仓库建设、etl开发；

　　2、使用hive/flink等平台进行分析内部及外部的数据，配合业务团队进行定量和定性分析，把数据转化成为业务增值的信息；

　　3、探索、评估新的技术和解决方案，提高数据并行计算能力和运行速度。

数据工岗位职责4

　　（1）对测试过程中采集的测试数据，依据标准进行检查与反馈，对不合格数据及时给出整改意见；项目结项后，对数据进行整理入库。

　　（2）依据测试方案，依托测试系统与工具，对测试数据进行分析，结合分析结果编制测试报告；对数据分析中出现的问题，与系统部、标准部进行沟通，及时解决。

　　（3）依据测试计划，按照测试流程，进行日常测试工作，包括但不限于：测试前技术交底，测试设备和测试场地准备与定期维护和检查，客户进场与离场登记与检查等。

　　（4）依据测试方案，构建测试场景环境，实施测试执行，包括但不限于：试验前搭建、调试设备；试验中记录测试数据；试验后进行数据分析等。

数据工岗位职责5

　　1.负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;

　　2.从事海量数据分析、挖掘相关工作;

　　3.负责大数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;

　　4.对业务部门的数据分析需求给予实现与支持;

　　5.对公司的.“数据驱动运营”的业务目标进行大数据架构方案实现。

数据工岗位职责6

　　1、基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算，落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据；

　　2、使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体.流量.广告主等数据来提高变现效率；

　　3、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和pm合作，基于数据驱动持续优化数据产品。

数据工岗位职责7

　　负责开发推荐系统的业务后端

　　支持各种业务开发、架构设计和性能调优

　　职位要求

　　精通python,有python web相关开发经验

　　有高并发的设计和实现经验

　　具有极强的编码能力和工程实践能力

　　至少熟悉一种数据库(sql/nosql),至少熟悉一种缓存组件(redis/memcached)

　　了解推荐系统lambda架构者优先

　　有hadoop/spark等大数据处理经验者优先

数据工岗位职责8

　　1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据pipeline；

　　2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；

　　3、负责hadoop，spark等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。

数据工岗位职责9

　　1.需要将原来各系统的数据进行分析，整理并导入到erp。

　　2.与业务部门沟通，收集需要导入的数据。

　　3.有计算机软件相关背景，熟悉系统维护，可以帮助用户解决日常简单问题，懂数据库者优先考虑

　　4.熟练运用excel

　　5.三年左右工作经验，英语一般。

　　6.工作认真负责.细致，有较强的责任心。

数据工岗位职责10

　　1、基于hadoop/spark/mppdb的大数据、数仓平台架构设计及开发工作

　　2、数据处理流程设计及开发

　　3、海量数据的采集、存储、管理、分析、建模

　　4、负责大数据、数仓平台的监控及优化，针对持续增长的数据提供相应的解决方案

　　5、负责大数据、数仓项目的疑难问题解决，性能优化

数据工岗位职责11

　　1.负责全司数据的数据调研，数据模型设计，etl开发，任务监控和优化等

　　2.负责数据仓库多场景的基础服务层建设，如多维分析，即席查询，实时推送等

　　3.负责基于数据仓库之上的数据中台建设，如数据管控系统，特征工程，指标库等数据分析相关的通用服务

　　4.负责数据管理共享系统的设计，开发和实施；

数据工岗位职责12

　　1.负责开发数据处理产品模组;

　　2.负责根据数据分析师提出的开发规格，开发数据流程及数据服务接口;

　　3.运用etl相关工具，负责自动化数据处理流程。

　　4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据目录，元数据管理产品开发;

　　5.负责保证项目进度，总结项目经验，归纳案例，实现经验共享。

数据工岗位职责13

　　1、负责直播端及服务端海量用户行为数据的加工处理，数据洞察驱动业务优化；

　　2、打造业界领先的大数据平台，支撑数据采集，加工，建模，分析，实验，可视化的全流程；

　　3、打造业界领先的分布式计算，存储系统，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。

数据工岗位职责14

　　1、参与大数据开放平台基础能力建设，承担系统架构、组件开发、方案验证等工作；

　　2、参与构建大数据系列产品，包括但不限于用户画像、用户增长与用户经营、数据分析挖掘、实时计算、数据分发、机器学习平台、风控反欺诈等产品线；

数据工岗位职责15

　　在云端或者本地集群上构建可扩展的实时数据处理流水线，收集、转换、加载并管理各类数据源

　　构建可扩展的分布式数据存储

　　确保所构建的数据处理管道具有高质量并可审计

　　开发相关工具以优化数据的提取、分析及可视化效率

　　评估数据工程领域的新技术，并开发原型，以持续改善工作

　　与框架和其他团队合作，确保系统运行符合设计预期

数据工岗位职责16

　　1.负责大数据处理平台应用的开发工作;

　　2.利用hadoop yarn/storm/spark进行开发、存储、分布式计算应用的代码实现;

　　3.优化hadoop yarn/storm/spark参数,实现系统调优,满足行业应用的实时大数据处理需求;

　　4.学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率;

　　5.开发基于hive、hbase、es等数据处理方式的脚本程序。

数据工岗位职责17

　　1.负责项目组数据挖掘、数据分析、数据建模工作，能够按要求、高质量地完成任务；

　　2.熟练掌握分析设计工具，按照规范的要求，编写设计文档；

　　3.按照设计功能，实现模块的代码编写和维护；

　　4.按照公司的规范进行编码，并对开发的代码进行单元测试；

　　5.负责项目开发过程中的技术攻关及运行中出现的技术问题。

数据工岗位职责18

　　1.根据业务状况构建数据仓库体系和数据指标体系,为信贷风控业务提供数据和框架支持;

　　2.沉淀算法和数据分析思路,提炼数据产品需求,协作并推动数据产品的落地;

　　3.与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营。