数据平台岗位职责

数据平台岗位职责

　　在社会发展不断提速的今天，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？以下是小编为大家收集的数据平台岗位职责，希望对大家有所帮助。

数据平台岗位职责1

　　职责描述:

　　1、负责租赁行业大数据平台架构规划、技术落地、与开发团队协同实施;

　　2、负责需求调研、需求分析,编写需求分析说明书,负责项目全周期管理;

　　3、组织uat测试方案制定、测试案例准备,负责测试环境搭建、以及对项目进行验收测试。

　　任职要求:

　　1、计算机软件或信息系统相关专业硕士以上学历;

　　2、具有三年及以上大数据系统架构规划及系统建设相关的工作经验;

　　3、精通大数据平台存储、计算及算法相关技术,精通机器学习相关模型与算法、或nlp或计算机图像识别等相关理论及技术,熟悉精益(敏捷)项目管理、瀑布式项目管理流程,有项目经验者优先;

　　4、有强烈的技术思维及自我突破的`欲望,性格外向、善于组织沟通、文字表达能力强。

数据平台岗位职责2

　　工作职责:

　　1、负责离线计算平台的开发和维护工作;

　　2、负责hbase/tidb的开发与维护工作;

　　3、负责alluxio/arrow等开发与维护工作。

　　任职要求:

　　1、5年以上相关领域开发经验,熟悉java/go/c++的一种;

　　2、对数据库系统或分布式系统的原理和架构有较好的了解;

　　3、优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力和团队意识。

　　加分项:

　　1、熟悉hadoop生态,参加过开源项目;

　　2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一种产品的实现细节;

　　3、有数据库/数据治理产品的开发和运维经验。

数据平台岗位职责3

　　职责描述:

　　1、负责大数据平台框架的规划设计、搭建、优化和运维;

　　2、负责架构持续优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;

　　3、负责大数据相关新技术的调研,关注大数据技术发展趋势、研究开源技术、将新技术应用到大数据平台,推动数据平台发展;

　　4、负责数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架开发。

　　任职要求:

　　1、计算机、数学等专业本科及以上学历;

　　2、具有5年及以上大数据相关工作经验;

　　3、具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底,负责过大数据平台或数据仓库设计;

　　4、基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)项目应用研发经验,有hadoop集群搭建和管理经验;

　　5、熟悉传统数据仓库数据建模,etl架构和开发流程,使用过kettle、talend、informatic等至少一种工具;

　　6、自驱力强、优秀的团队意识和沟通能力,对新技术有好奇心,学习能力和主动性强,有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;