数据模型岗位职责
在现在的社会生活中,我们可以接触到岗位职责的地方越来越多,岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。大家知道岗位职责的格式吗?以下是小编为大家收集的数据模型岗位职责,希望对大家有所帮助。
工作职责:
根据产品需求进行方案设计、编码、部署、维护等工作 ;
承担大数据etl、高效计算,即时查询等数据处理和分析工程开发 ;
负责bi/大数据产品架构设计与开发。
任职要求:
3年以上大数据项目架构/开发/调优经验,具有行业数据平台数据架构和开发工作经验优先;
熟悉常见的算法和数据结构,熟练设计数据模型、etl设计、cube多维建模、olap开发、报表开发等 ;
熟练使用大数据处理框架(hadoop/hive/spark/kylin)相关技术;
熟悉流式计算引擎,对相关框架(kafka/storm/sparkstreaming/flink)熟悉了解,有实际应用经验优先;
熟悉linux/unix系统,精通至少一门编程语言php/python/java等;
沟通主动,有较强的工作激情和抗压能力,能组织协同团队开发。
数据模型设计岗位
职责描述:
1. 负责数据中台项目的技术架构设计,数据模型设计,技术指导, 主导团队实施数据中台项目
2. 负责奇点云数据中台的离线/实时数据中心建设,实现数据共享与互通
3. 丰富及完善基于大数据的整个生态相关的工具&产品&服务,发掘数据商业价值,附能新零售
任职要求:
1 .3年以上数据仓库及bi项目实施经验,有丰富的数据仓库数据模型设计经验,较强的技术功底
2. 有过大数据相关技术开发经验,熟悉阿里云maxcompute或者基于hadoop 等开源架构的数据研发
3. 有带领过团队经验者优先
4. 有过海量数据处理,底层优化的.经验优先
5. 学习能力强,热爱技术,乐于分享
6. 拥有优秀的逻辑思维能力,具有一定的组织和协调能力及沟通交流能力,强烈的责任心和团队合作精神
岗位职责:
1. 负责数据仓库的模型分析与模型设计;
2. 参与项目需求调研,系统项目实施决策岗位职责:具备大型数据仓库模型设计等相关经验;
3. 熟悉teredata、db2、oracle等主流数据仓库模型设计之一;
岗位职责:
1. 负责数据仓库的模型分析与模型设计;
2. 参与项目需求调研,系统项目实施决策岗位职责:
具备大型数据仓库模型设计等相关经验;
3. 熟悉teredata、db2、oracle等主流数据仓库模型设计之一;
职责描述:
1、参与数据需求的沟通和模型设计;
2、负责大数据平台的数据需求开发,包括实时和批量处理;
3、负责不同数据源的'接入解析落地的设计开发工作;
4、负责数据质量监控,解决数据运行和质量问题。
任职要求:
1、计算机本科以上学历,至少有3年数据开发经验;
2、精通java/scala/python,至少有3年以上开发使用经验;
3、熟悉spark,hive,flink,jstorm等大数据实时计算技术;
4、掌握hive sql,sparksql,es query dsl 等查询语言;拥有sql性能调优经验;
5、具有较强的业务理解能力,较强的责任心、团队合作能力和沟通能力;
6、有过图数据库开发或spark mllib开发经验者优先考虑。
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