仓库数据岗位职责

仓库数据岗位职责

　　在日新月异的现代社会中，接触到岗位职责的地方越来越多，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是小编帮大家整理的仓库数据岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

仓库数据岗位职责1

　　职责：

　　1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构，建设PB级共享数据平台；

　　2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地；

　　3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计；

　　4、负责数据产品如用户画像等模型设计；

　　5、了解行业前沿大数据处理方法。

　　任职资格：

　　1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验；

　　2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验（PB级以上）；

　　3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；

　　4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验；

　　5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；

　　6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的'分析及沟通能力；

仓库数据岗位职责2

　　职责：

　　1、参与公司数据仓库基础平台的建设

　　2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

　　3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。

　　4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

　　5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的`运行现状；

　　6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

　　2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。

　　3、具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

　　4、热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

仓库数据岗位职责3

　　1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；

　　2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；

　　3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；

　　4、负责数据平台相关的.管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；

　　5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

仓库数据岗位职责4

　　(1)完成公司新产品的市场支持、报价核算;

　　(2)负责公司新品的开发和应用，制定材料成型及热处理相关工艺，熟悉齿轮产品的锻造工艺和控温冷却工艺;

　　(3)负责锻件模具的`开发工作，验收、调试及整改、样件试制及解决过程问题、设计变费用核算等;

　　(4)负责现场问题的解决、管理相关工作，对生产过程中的质量进行跟踪、解决现场工艺问题。对售后质量问题分析沟通和整改提升;

　　(5)执行公司技术资料的档案管理、知识产权保护等技术资源管理制度。

仓库数据岗位职责5

　　职责：

　　1.利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2.参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3.参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4.利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

　　任职要求

　　1.熟悉数据仓库产品，对数据处理、维度建模、数据分析等有深刻认识，具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的`相关经验、熟悉数据仓库架构，熟悉数据仓库项目的实施流程，有一个以上企业级数据仓库项目设计经验者优先;

　　2.熟悉数据治理及主数据管理的理论知识，掌握主数据管理项目的实施方法和落地过程，至少参与过一个主数据管理项目的实施落地。

　　3.精通JAVA、Python等编程语言;精通Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL;

　　4.具备基于Hadoop大数据平台开发经验，熟悉hadoop生态体系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用组件，进行常用的ETL开发工作;

　　5.熟悉常用的数据分析及数据挖掘方法及实现;

　　6.具备较强的代码能力，有较强的数据分析能力;具备优秀的沟通能力、学习能力;

　　7.相关专业硕士以上学历，或本科学历相关工作经验超过2年，具有智能制造领域相关经验或背景者优先，能力突出者可适当放宽要求。

仓库数据岗位职责6

　　职责：

　　1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应用在业务建模中

　　2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法进行持续优化和迭代

　　3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题

　　4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的`前沿技术和发展趋势，结合公司业务进行技术预研

　　岗位要求：

　　1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀应届毕业生亦可;

　　2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

　　3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

　　5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

　　6.有团队精神，能够承担责任和压力。

仓库数据岗位职责7

　　岗位职责：

　　1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名、产品批号、生产日期和有效期;

　　2、做好库存货物的效期管理。随时跟踪库存货物的`效期状况,对处于警戒区域内的货物要及时报告;

　　3、做好发货单、退货验收报告单的整理,并及时对帐处理,确保库存帐、物相符,发现问题及时向上级反馈;

　　4、做好办公室场所和仓库的卫生工作;

　　5、完成上级交办的其它工作任务。

　　任职要求：

　　1、及略懂财务优先

　　2、两年以上工作经验

　　3、上班地点人和(可提供住宿)

仓库数据岗位职责8

　　1、分析各工艺提供的工艺流程及设计规则，理解所用工艺器件的.平面和纵向结构；

　　2、负责模拟及数模混合电路、电源类电路的全局/模块级版图规划、版图设计，版图验证、版图指导；

　　3、能与模拟工程师紧密合作，完成版图性能优化，如匹配、噪音敏感性、ESD保护设计、Latch up等可靠性设计；

　　4、负责项目相关文档的撰写，完成版图物理验证、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生参数提取；

　　5、能承担高压高性能模拟、混合信号模拟电路、大功率电源类IC产品版图设计，tapeout等工作。

仓库数据岗位职责9

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

仓库数据岗位职责10

　　职责：

　　1参与数据仓库模型设计和开发工作；

　　2负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发；

　　3负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等；

　　4负责数据平台的.日常运维及优化

　　职位要求：

　　1大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验；

　　2精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法；

　　3对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法；熟悉至少一种报表工具开发；

　　4精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等；

　　5熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合；

　　6熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑；

　　7有完整的数据平台建设经验者优先；

　　8熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先；

　　9熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等；

　　10对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力；

　　11团队协作能力强

仓库数据岗位职责11

　　职责：

　　1、负责金融数据的收集、整理与分析;

　　2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;

　　3、依据业务需求优化数据存储结构;

　　4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;

　　5、通过数据库的日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案;

　　6、协助搭建量化投资策略平台。

　　要求：

　　1、计算机网络、统计、数学或信息技术本科及以上学历;

　　2、能编写Oracle简单脚本,可以独立在windows和linux环境下搭建管理oracle服务器数据库;

　　3、对linux,unix操作系统有了解，熟练使用shell,python等脚本语言处理数据;

　　4、至少一年以上的`的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　5、ORACLE数据库开发管理经验，精通SQL，有一定的SQL编写和优化调优经验;

　　6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;

　　7、有互联网数据分析经验者优先考虑;

　　8、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;

　　9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

仓库数据岗位职责12

　　职位描述：

　　1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。

　　2、培养和指导组员以更好地完成项目。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、数学或财务相关专业背景；

　　2、良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于；能独立完成工作；能接受出差性质工作；

　　3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上；熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的实施流程；

　　4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作；

　　5、熟悉数据仓库模型设计，具备分析bi需求和数据建模的`能力；

　　6、熟悉金融业务，具备银行bi项目经验者优先；

　　7、熟悉主流数据库（db2/oracle等）的应用，精通sql程序语言，熟练编写存储过程；

　　8、熟悉java、flex等开发；

　　9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

　　10、了解主流的bi工具产品，如bo、cognos、brio、润乾报表等

仓库数据岗位职责13

　　职责：

　　1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告；

　　2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出；

　　3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设；

　　4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。

　　应聘条件：

　　1、了解Oracle相关技术；对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解；了解python数据分析方法，

　　2、责任心强，有抗压能力、较好的`人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先；

仓库数据岗位职责14

　　1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

　　2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

　　3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

　　4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

仓库数据岗位职责15

　　职责：

　　1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：

　　2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;

　　3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;

　　4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的.性能、兼容性问题;

　　5.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

　　6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

　　7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;

　　8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;

　　任职要求：

　　1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;

　　2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;

　　3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;

　　4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;

　　5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。

　　7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。