数据仓库工程师岗位职责(精选15篇)
在现在社会,接触到岗位职责的地方越来越多,制定岗位职责可以有效规范操作行为。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁?以下是小编帮大家整理的数据仓库工程师岗位职责,希望能够帮助到大家。
职责:
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的`技术问题。
4、通过专项分析,输出专项分析报告,为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据,根据数据变化定位产品的运行现状;
6、其他工作,参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求:
1、本科以上学历,有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论,了解数据仓库数据分层架构,熟悉3NF和多维数据模型设计。
3、具备Hadoop、Hive、Hbase,Spark,Kylin等大数据技术处理经验,并具有开发经验者更佳。
4、热爱数据工作,具有学习精神,有超强责任心和上
职责:
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求:
1、精通数据仓库建模理论,有参与过2个以上的数据仓库建设经验;
2、精通ETL开发,熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的`编写;
3、熟悉BI平台,有数据报表设计和开发经验;
4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库;
5、具备良好的团队协作精神,良好的沟通能力;
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
职责:
1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、制定和推广数据字典,建立完善的.元数据管理规范,负责数据质量监控设计;
3、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,有2年以上数据仓库、ETL工作经验;
2、熟悉SQL、Shell等相关技术,有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;
3、熟悉Linux环境,了解Java/Python服务端系统开发;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;
5、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;
职责:
1、负责对海量文本内容进行要素提取,精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
2、负责实现文本挖掘技术的产品化,并且结合招标领域开展应用与优化;
3、能指导较低职位的.工程师完成工作;
4、能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格:
1、模式识别/人工智能/计算机相关专业,本科或以上学历;3年以上工作经验;
2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;
3、精通Java、Python语言,熟悉linux基本开发环境;
4、精通NLP相关领域知识,拥有较为丰富的文本处理经验:精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;
5、具有NLP实战经验,参与过相关项目,有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;
6、熟悉Git,SVN等通用工具;
7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
1、负责项目产品PCB Layout,协助硬件工程师建立元器件库、标准PCB元器件封装;
2、根据结构原理图进行PCB布局,独立完成PCB设计;
3、根据产品需求进行Layout可行性评估;
4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件,工程EQ回复处理,生产文件;
5、制定PCB layout规范文档;
职责:
1、负责数据仓库建设、设计、优化和落地
2、负责数据ETL任务开发及日常维护
3、对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析
4、学习新技术,提高整个平台的计算能力和效率
任职要求:
1、计算机相关专业,全日制本科及以上学历,2—5年工作经验
2、熟悉数据仓库理论基础,对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验
3、熟练使用SHELL或PYTHON
4、熟悉HADOOP相关的大数据技术:HDFS,MAPREDUCE,HIVE
5、能对HIVE进行性能分析及调优
6、有MAPREDUCE开发经验优先
7、良好的.沟通能力、组织协调能力、应变能力,极强的责任心、学习能力。
职责:
1、根据应用场景,进行数据库设计和性能优化;
2、定位和排除数据库故障,及时解决数据库运维过程中各种问题;
3、数据库相关项目管理和实施;
4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中;
任职资格:
1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业毕业;
2、 3年及以上相关工作经验,有金融行业运维工作经验,有DB2、OCP或OCM证书者优先;
3、具有数据库管理或开发经验,以及大型数据库设计、维护经验;
4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优,精通SQL和PL/SQL,熟练使用(mysql,redis)中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验;
5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解,并具有丰富的管理和优化经验,具有很强的故障定位和问题解决能力;
6、具有良好的`文档撰写、阅读、表达能力;有较强学习和研究能力,独立分析、解决问题的能力,强烈的责任心与主动性,能自我驱动成长,能承担较大工作压力;有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神;较好的职业素养,严谨、务实。
1、负责焊装车间的相关技术问题解决,任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核),持续改善以提升质量和效率;
2、与客户进行确认后,进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的`编制,培训组长及相关质检人员;
3、负责检验工具及设备管理,编制工具、设备使用作业指导书,同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管;
4、协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;
5、负责随时与客户更新质量服务进度,进行客户关系维护、提高客户满意度;
6、与运营经理保持良好沟通,准确传递并执行公司总部相关规定;
7、及时、定期反馈运营中所需的支持及问题,并持续改善、改进。
职责:
1、为用户提供服务器技术服务,在分公司主管和公司业务部门的领导下,开展技术咨询、项目支持工作;
2、负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作;
3、协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调;
4、配合分公司完成全年的销售任务;
5、履行各业务部的技术要求,加强项目管理。
6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况,并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议;、了解网络相关知识,熟悉TCP/IP协议线,有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先,有HCNP或等同以上证书优先。
任职条件:
(1)本科以上学历,计算机相关专业,具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先(优秀应届毕业生亦可);
(2)掌握存储、服务器等技术和解决方案;
(3)具有撰写标书的工作经验,从事过大型网络的`设计、施工或维护工作;
(4)具有项目管理经验,能够按照ISO9001及相应要求进行项目管理;
(5)具有较强的学习能力和表达能力;
职责:
1、负责IBM/LENOVO/DELL/HP服务器的售后硬件维修、安装。
2、windows/linux服务器OS的`安装、部署、配置与维护。
3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。
4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。
5、按照公司的要求进行客户服务,维护客户满意度及维修效率。
任职要求:
1、一年以上相关经验;25—35岁;
2、大专或以上学历;计算机相关专业;
3、服务器英文技术文档阅读能力;
4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;
5、有良好的服务和专业素质;
6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;
7、动手能力较强,熟悉windows操作系统及linux系统;
8、有MCSE,CCNA,RHCE,MCP等相关证书者优先考虑。
职责:
1、市场运营综合分析,能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势,输出相关分析报告;
2、数据挖掘建模,能够根据业务管理需求进行建模输出;
3、负责数据资产标签运营管理,建设底层数据系统,推动数据运营体系建设;
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理,性能优化等相关工作。
应聘条件:
1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法,
2、责任心强,有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的`团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验,底层数据系统建设经历者优先;
职责:
1参与数据仓库模型设计和开发工作;
2负责建立数据分析模型,设计前端报表,数据可视化开发;
3负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;
4负责数据平台的日常运维及优化
职位要求:
1大学本科以上学历,3年以上工作经验,包含2年以上数据仓库开发工作经验;
2精通数据仓库建设,熟悉常用的'模型设计方法;
3对数据可视化有丰富的经验,熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;
4精通数据仓库领域知识和技能,包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;
5熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;
6熟悉至少两种关系型数据库,如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库,精通SQL Server开发和运维者优先考虑;
7有完整的数据平台建设经验者优先;
8熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发,熟练开发Python程序者优先;
9熟悉大数据开发框架者优先,如Spark,Flink等;
10对新技术好奇爱学习,主动性和责任心强,对数据敏感,逻辑性强,有良好的抗压能力;
11团队协作能力强
职责:
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作,参与制定EDW相关规范并推动实施落地;
3、对海量数据处理的`相关需求进行评估及方案设计;
4、负责数据产品如用户画像等模型设计;
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格:
1、8年以上数据仓库开发及管理经验,5年以上互联网/电商行业经验;
2、精通数据仓库建设方法论,有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL,有较丰富的HiveSQL性能调优经验;
5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;
6、工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析及沟通能力;
职责:
1、负责公司数据仓库/数据集市模型设计,优化现有数据仓库模型;
2、参与数据仓库支持工具设计;
3、参与数据仓库需求定义;
4、参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格:
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历,数据挖掘/平台和BI分析领域优先;
2、 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3、熟悉HIVE,有HQL使用经验者优先;
4、精通数据仓库建模方法,对kimball维度建模理论有深入的了解;
5、有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6、熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的OLAP框架者优先。
职责:
1、可以与团队成员紧密协作,独立完成自己的功能模块;
2、可以独立设计基于SQL Server数据库的安全性、高可用性、伸缩性;
3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通,并转换成设计方案;
要求:
1、大专以上学历,计算机专业优先考虑;
2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的'了解
3、精通SQL Server,熟悉T —SQL编程;
4、对SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;
5、良好的沟通能力;
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