视觉算法工程师岗位职责

视觉算法工程师岗位职责

　　在社会发展不断提速的今天，岗位职责的使用频率呈上升趋势，制定岗位职责可以最大限度地实现劳动用工的科学配置。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编为大家收集的视觉算法工程师岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

视觉算法工程师岗位职责1

　　岗位职责：

　　1、负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究

　　2、根据公司项目需求，设计与开发新的'视觉算法，负责完成计算机视觉及图像处理核心算法实现及优化；

　　3、负责相关文档的编写和完善。

　　任职要求：

　　1、硕士学历，从事图像算法1年以上；

　　本科学历，从事图像算法3年以上；

　　计算机，自动化或者图像视觉相关专业；具有一定的英语读写能。

　　2、熟悉c/c++编程，熟练掌握c#或者visual c++；

　　3、熟悉opencv，halcon等计算机视觉算法库开发库，熟悉图像处理的基本算法，对视觉算法有深入了解；

　　4、熟悉机器学习常用算法；对目标检测，图像分类，行为分析等至少一个领域有深入研究和理解；

　　5、工作踏实认真，有良好的沟通能力和较强的抗压能力，适应短期出差。

视觉算法工程师岗位职责2

　　工作职责：

　　1、负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发；

　　2、负责平台视觉软件算法库封装，测试；

　　3、对于算法模块进行技术调研，参与新算法开发和评估；

　　任职资格：

　　1、电子工程、自动化、计算机等相关专业；3—5年以上工作经验；

　　2、精通c/c++/c#软件开发技巧，具有大型视觉软件开发经验；

　　3、精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识，如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取；

　　4、能够独立进行机器视觉算法底层开发，不借助第三方算法库，快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发；

　　5、具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。

视觉算法工程师岗位职责3

　　岗位职责

　　1、负责机器视觉算法研究和设计；

　　2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计；

　　3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试；

　　4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。

　　任职要求：

　　1、硕士及以上学历，图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业，两年以上视觉行业项目经验者；

　　2、熟悉linux及python/c/c++编程，有独立编程调试能力；

　　3、了解图像知识和视觉摄像头原理，熟悉opencv或halcon图像处理库；

　　4、热爱机器学习，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架；

　　5、善于沟通，工作细心，责任心强，善于团队协作。

视觉算法工程师岗位职责4

　　岗位职责：

　　1、 adas和自动驾驶领域视觉算法研究。

　　2、包括但不限于物体检测，追踪，识别，分割，人脸，双目等

　　3、图像处理、分析及识别算法设计、实现及性能调试；

　　任职要求：

　　1、 cv领域2年以上工作经验，熟悉目标检测、跟踪、识别等常见的视觉处理任务。

　　2、扎实的'数学基础，精通常见的几何、统计和机器学习技术

　　3、精通c/c++，熟悉python、matlab、opencv

　　4、有adas开发经验者优先。

　　5、具备良好的英语读写能力；

　　6、可接受硕士、博士在读学生实习。

视觉算法工程师岗位职责5

　　职责描述：

　　1、负责计算机视觉相关算法工作，研究deep learning最前沿算法及框架；

　　2、参与搭建智能运营相关系统，接触到最前沿的动态定价、智能选品等系统开发和研究；

　　3、从事创新和突破性工作，直面海量商品的定价、活动选品推荐等复杂场景。

　　任职要求：

　　1、对机器学习常用分类、聚类算法熟悉；

　　2、对计算机视觉领域的相关算法、应用熟悉，熟悉常用深度学习框架，有实际项目经验更佳；

　　3、具有比较强的`编程能力，熟练掌握（java/python/shell），熟悉hadoop、spark框架者尤佳；

　　4、对动态定价、智能选品等智能运营系统相关领域有研究和经验可以加分。