数据分析助理岗位职责
在快速变化和不断变革的今天,接触到岗位职责的地方越来越多,岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。制定岗位职责需要注意哪些问题呢?以下是小编为大家收集的数据分析助理岗位职责,欢迎阅读与收藏。
职责
1、对接项目数据需求,提取、分析和整理形成数据报告,为营销策略提供数据支持;
2、完善数据报表体系和活动报告体系,提升数据服务标准化;
3、针对营销大数据进行特征提取分析,撰写专题行业分析报告,为业务决策提供数据支持;
4、数据支持区域业务团队,处理数据需求,结合业务逻辑,帮助寻找业务痛点/改善点;
5、评估数据合作商质量,根据业务需求,跟踪、监控、维护及优化风险策略,提出风险预警;
6、根据风控的控制点建立子模型,完善风控体系;
7、持续引入数据维度,挖掘并提取可用特征。
任职要求:
1、熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL,熟练操作Excel、PPT、 SQL,SPSS等软件,有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;
2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神,能从海量营销数据提炼核心数据洞察点,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;
3、具备良好的.跨部门沟通协调能力,以数据支持业务,业务反哺数据;
4、严谨认真,责任心强,能承受较强的工作压力,具备良好的团队精神和客户服务意识;
职责:
1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;
任职要求:
(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;
(2)能独立完成数据挖掘的'构建,有相关实习工作经验更佳;
(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;
(4)统计学、应用数学等专业的研究生。
1、梳理用户服务部数据分析需求,规划报表需求,实现日常数据可视化;
2、负责WEB端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析,通过分析挖掘业务,能够给产品端、业务端提供合理化的`建议;
3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通,负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作,以解决用户服务部的数据问题与需求;
4、监控用户服务部日常运营及业务指标,及时对异常情况进行预警;
5、及时完成领导交办的其他任务。
职责:
1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作。
2、负责数据应用系统的`数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的数据技术问题。
3、完成上级交办的其他事宜。
任职要求:
1、大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑。
2、细心,对数据分析有浓厚兴趣。
3、具备基础英文读写能力,有excel、SQL基础。
4、有处理过大数据量经验者优先。
职责:
1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的数据信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。
5、协助分析师分析走势,为相关部门提供有价值的信息。
6、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术。
任职要求:
1、年龄:20—45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。
2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取。
4、认真实践备入职前的`试岗培训。
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取。
职责:
1、负责统计业务部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据;
2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;
3、协助部门的成员进行数据分析,并对数据分析的'结果进行审核;
4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;
5、完成上级交代的其他事宜
任职资格:
1、本科以上学历,有过相关工作经验优先,英语相关专业优先,实习生亦可,最少提供半年的全职工作时间;
2、细心,有耐心,对数据相关工作有浓厚兴趣;
3、CET-6以上,具备良好的英语口语、邮件交流能力;
4、有处理过大数据量经验者优先,会基础excel函数的运用,如vlookup,数据透视表,sumifs,等;
5、具有严谨的逻辑思维能力,优秀的学习能力、良好的语言表达能力;
6、该岗位是全职工作,在宝洁集团大中华区内部上班、
职责:
1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;
2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;
3、业务部门所需数据的'收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
任职要求:
1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;
2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;
3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。
职责:
1、主要负责电子商务部销售数据的监测工作,定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
2、结合行业特点,针对用户的消费特征,发现用户偏好,为精准营销提供数据支持;
3、根据业务需求,开展专题分析,对业务优化提供有效的`建议及方案,具有一定的分析报告写作能力;
4、上级交办的其他工作;
任职要求:
1、大专及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、经济学等相关专业优先;
2、一年以上数据分析工作经验,有市场分析或市场部工作背景者优先,优秀的应届毕业生也可考虑;
3、熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;
4、具有良好的数据敏感度,逻辑思维清晰,具有较强的主动学习和独立工作能力;
职责:
1、日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。
2、负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;
3、针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;
4、参与项目数据指标体系的构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格:
1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。
2、具有较强的数据分析能力和严密的.逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;
3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL,具有相关工作经验;
4、工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;
5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。
职责:
1、负责各软件产品业务的取数工作;
2、协助数据分析师完成各产品业务的数据分析工作;
3、为运营、产品、市场等提供必要的数据支持;
4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析;
5、了解基本的.埋点业务,收集和整理产品的报表需求。
任职资格:
1、专科及学历,具有互联网数据产品相关工作经历者优先;
2、对产品数据有较高的兴趣;
3、逻辑思维清晰,执行能力强,有较好的团队意识和沟通能力;
职责:
1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;
2、负责专卖店销售数据的统计及分析;
3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;
4、完成上级交代的.其他工作。
任职要求:
1、年龄20—35岁,高中以上学历,专业不限;
2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的账目核算;
3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;
4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;
5、优秀应届生亦可考虑。
职责:
(1)协助分析师分析行情走势并将分析依据及分析结果撰写成数据报告提交给公司;
(2)协助分析师制定每日后的分析计划;
(3)协助分析师完成演讲讲座,定期为需求者讲解市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导。
任职要求:
1、年龄18-35岁,五官端正,普通话标准,性格开朗,善于沟通
2、具备一定的学习能力、执行能力、能够迅速熟练使用公司的'办公软件
3、可接受公司免费提供的统一入职培训
4、能及时、准确、圆满、出色的完成本职工作以及领导交给的其它工作。
职责:
1、评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
2、为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3、撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4、参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
职责:
1、负责各平台(天猫、京东等)的.日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2、协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的改进建议;
3、了解电商平台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。
任职要求:
1、全日制本科及以上学历;
2、吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神;
3、接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑;
4、统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
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