高概率面试问题 让你轻松搞定面试官
大概率问题一:离职原因是什么?
从求职者角度来说,离职的原因不外乎这样几种:钱少、离家远、没前途、压力大、人际关系不好等等。这些都是非常客观和现实的问题,不能因为这些原因而否定这个人。但是,从公司角度出发,虽然面试官明白应聘者的心中有诸多委屈不满,但是他也同样会担心一旦雇佣了这位应聘者,将来有一天他也会用同样的方法来对待自己的公司。
所以,回答这个问题的关键,就是要处理好两者之间的矛盾,既要表达合情合理的离职原因,又要隐藏自己对先前职位的不满情绪。
建议大家说以下3点:
1
追求个人发展:目前职位限制,寻求更高的发展空间
2
仰慕公司:贵公司是我仰慕已久;
3
家庭原因:比如异地回乡等。
大概率问题二:请自我介绍
面试中,考官的第一个问题通常都是:“是否可以先请您作一下自我介绍?”虽然大多数面试考官的手头都已经有求职者的简历了,但他们还是会要求应聘者作一个自我介绍。因为这个问题既是一个很好的开场白,又可以借机考察应聘者的语言表达能力、应变能力、心理承受能力和逻辑思维能力等。
因此,应聘者必须在短暂的时间里展示自我,抓住考官的“心”。要实现这个目的,应聘者至少要做到五个“有”:
有聚。应聘者的眼睛最好要多注视面试考官,将面试考官的注意力集中在自己身上。
有节。应聘者在介绍的`时候要掌握好节奏,既不宜太长,也不能过于简短,适当地把握好时间将给考官留下良好的印象。
有序。叙述的条理要清晰,让人听得明白,边说边在心里整理一番,找不到话时宁可结束,避免一时慌忙乱了头绪。
有新。诸如姓名、教育经历、工作经历等简历表上已经有的东西不用过多重复,面试的自我介绍要有新意。应聘者宜将重点放在与应聘职位相关的工作经历和所取得的成绩上,包括在简历中未能体现的工作心得和能力。
有礼。礼貌地作一个简短的开场白和结束后道一声谢谢,都会为您的面试印象加分。
大概率问题三:还有什么问题要问吗?
“最后一问”该问些什么?一般来说,围绕公司、职位的提问会让面试官觉得你确实是关心这份工作的。虽然常规的公司介绍、职位描述会在面试里完成,但你不妨就此问题深入下去。
以下几个问题,供求职者参考:
1
公司对这个岗位的期望是什么样的?其中,哪些部分是我需要特别努力的?
2
公司是否有正式或非正式培训?
3
公司的升迁渠道如何?
4
公司是否有外派或轮调的机会?
5
是否有资深的人员能够带领新进者,并让新进者有发挥的机会?
6
公司强调团队合作。那在这个工作团队中,哪些个人特质是公司所希望的?
7
公司是否鼓励在职进修?对于在职进修是否有补助?
8
能否为我介绍一下工作环境,或者我是否有机会能参观一下贵公司?
你也要知道,最后一句不该问什么。
1
薪资待遇
企业的薪水待遇和福利措施等,毫无疑问是大家最关心的问题,但却不适合在“最后一问”中提出。若岗位工资固定,有时面试官会在面试过程中有所透露;若工资随个人表现而变化,那在初次面试中早早提出薪资要求,应聘者就失去先机了。所以,如果面试官没有主动提及,此类问题不适合提出。
2
过于高深的问题
不要把自己想象成记者!如果你不是应聘高管,就不要提出那些连面试官都难以招架的问题。所谓“在其位,谋其职”,毕竟面试官考量的是应聘者的关注点和兴趣是否适合应聘岗位。太过高深的问题,不仅不能让你从中获益,甚至会让面试官认为你好高骛远,引起反感。
3
超出应聘岗位的问题
刚毕业或尚未毕业的大学生,在求职过程中,或由于职业方向不确定,或抱着对新鲜事物踊跃尝试的心态,对不同岗位都跃跃欲试。这本没有错,但在面试中过多地表现出对非应聘岗位的兴趣,就不太合适了。这会让面试官以为你对所聘岗位本身并没有兴趣,反而顾此失彼。
500强公司趣闻面试题:
1.这是来自Adobe公司一道题目:一辆加满油的摩托车可以骑50千米,如果你有50辆这样的摩托车,你能骑多远?
答案:这取决于你如何使用油箱里的油。
最简单的回答是让这些摩托车同时发动,所有的摩托就能同时走完这100千米。然而,还有另外一种答案:将这50辆车全部发动,在骑到50千米的时候将25辆摩托车的汽油加到剩余的摩托车里,这样你就会有25辆加满油的摩托车,然后骑了50千米之后再重复刚才的作法。通过这种方法,你最终能骑350千米远。其实,第二种方法在遇到25求一半时直接就取12了,加入你能就这些也全部考虑进去的话,实际上你能到达比350千米更远的地方。
2.微软的问题是这样的:假如你在一艘船上,请问将公文包扔出去之后水面会上涨吗?
答案:不会。
原因是公文包在船上的重量和在水里的重量是一样的,所以无论在任何情况下,水面都不会上涨。
3.来日亚马逊的一道面试题:抛掷硬币,如果正面朝上就不再抛掷这一枚了,而是去抛掷第二枚硬币。如果反面朝上就将这一枚再抛掷一次。抛掷第二枚硬币的时候没有任何要求。问,正反面的几率各是多少?
答案:依然是1比1。
因为在抛掷第一枚硬币的时候需要假设两种情况,所以正反面概率为1比1.而第二枚硬币的概率继续是1比1,所以总的概率还是1比1。
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